이런 일을 합니다
리옵스는 제조업 현장의 문제를 해결하는 피지컬 AI를 만들고자 합니다. 피지컬 AI가 현장에서 실제로 움직이고 작업하려면, 고객의 작업 조건과 거친 현장 환경에 맞는 기계 구조가 필요합니다. AMR 및 로봇 작업 시스템의 구조와 서브 어셈블리를 설계하고, 전체 CAD 모델의 정합성을 관리합니다.
현장 센서 장비에서는 진동과 설치 조건을 고려해 장비가 안전하게 지지되는 구조를 설계합니다. 구조의 강도뿐 아니라 설치 과정의 안전, 체결 상태의 확인과 정비 접근성을 처음부터 함께 검토해야 합니다. 현장에서 어떻게 설치하고 유지할지까지 생각하며 구조와 조립 방식을 결정하는 과제입니다.
- 현장 센서 장비의 지지·장착 구조를 설계하고 진동, 체결 안전, 설치·정비 접근성을 검토합니다.
- 전장 부품의 공간, 배선 경로, 냉각과 정비성을 고려해 함체·장착 구조를 개발합니다.
로봇 작업 시스템에서는 로봇과 작업 장비가 유기적으로 동작하도록 기계 구조와 인터페이스를 통합합니다. 모바일 로봇도 이송뿐 아니라 탑재한 로봇의 정밀 작업을 지지해야 하므로, 하중과 작업 중 움직임에 대한 안정성, 장비 배치와 확장성을 함께 고려해야 합니다. 여러 장치의 요구와 관련 안전 요구사항을 설계에 반영하고, 실제 조립·작업 시험으로 확인합니다.
- 로봇과 작업 장비의 기계 인터페이스를 통합하고 장비 배치·작업 간섭·관련 안전 요구사항을 검토합니다.
- 정밀 작업을 지지하는 모바일 로봇의 차체·장착 구조를 설계하고 하중·강성·안정성과 확장성을 검증합니다.
- 하중 전달, 체결, 공차와 간섭을 검토하고 계산·해석·시제품 시험으로 설계를 검증합니다.
우리는 DFMA(제조·조립을 고려한 설계)를 제품화의 중요한 기준으로 봅니다. 제조 방식마다 가능한 형상과 공차, 조립 과정과 원가가 다르기 때문에, 요구 성능을 만족시키면서 현실적으로 제작할 수 있는 해법을 선택해야 합니다. 장기적으로는 양팔 로봇을 통합한 피지컬 AI 제품으로 개발 범위를 확장하는 방향도 탐구합니다.
- DFMA 관점에서 제조 방식·공차·조립 순서·원가를 비교하고, 제작도면과 BOM을 작성하며 제작업체와 시제품을 완성합니다.
- 조립과 현장 시험에서 발견한 문제를 분석하고 도면·부품·어셈블리의 변경 이력을 관리합니다.
이런 분을 찾습니다
- 기계·로봇·메카트로닉스 등 관련 분야 학사 이상의 학위를 보유한 분
- 3D CAD로 부품·어셈블리를 설계하고 실제 제작 또는 조립까지 수행한 경험이 있는 분
- 재료·구조·체결·공차의 기초를 이해하고 설계 근거를 설명할 수 있는 분
- DFMA 관점에서 제조 방식과 공차·조립 순서·정비 접근성을 검토하고, 선택 근거를 설명할 수 있는 분
- 다른 엔지니어 및 제작업체와 설계 근거·대안을 나누고, 제작 전에 주요 쟁점을 조율하며 시험 결과를 설계에 반영할 수 있는 분
도면을 잘 그리는 역량과 함께, 왜 그 구조를 선택했는지 설명하고 실제 제작 결과로 검증하는 역량을 중요하게 봅니다.
이런 경험이면 더 좋습니다
지원 자료
직접 개발한 장비 또는 어셈블리 1~2건의 포트폴리오를 보내주세요. CAD 이미지뿐 아니라 담당 범위, 하중·재료·제작 방식의 선택 근거, 제작·조립 사진과 개선 전후 결과를 함께 보여주시면 좋습니다. 학위 연구나 해석·시험 보고서도 제출할 수 있습니다.
공동 프로젝트는 본인이 직접 담당한 범위를 구분해주세요. 이전 회사나 연구기관의 기밀 자료를 제출할 필요는 없습니다. 공개 가능한 자료와 설명만으로 지원할 수 있습니다.
합류 절차
서류 지원 → 직무 인터뷰 → 컬처핏 인터뷰 → 오퍼와 합류의 네 단계이고, 보통 2~3주 안에 끝냅니다. 이 포지션은 직무 인터뷰에서 직접 개발한 장비의 구조 선택과 제작·조립 결과를 함께 봅니다.